تاثیر هوش مصنوعی بر گوشی های هوشمند

هوش مصنوعی (AI) به دنیای دیجیتال رسیده است. توسعه دهندگان برنامه تلفن همراه از قدرت هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری بر تصمیمات افراد استفاده می‌کنند و گذشته دوره هایی که تلفن‌های هوشمند از برنامه های مبتدی و اینترنت وابسته استفاده میکردند.چراکه برنامه های تلفن‌های هوشمند به سرعت با استفاده از هوش مصنوعی در بهبود عملکرد برنامه‌های تلفن همراه سازگار میشوند. و تاثیر شگفت انگیزی بر کارایی گوشی های هوشمند داشته اند. با هوش مصنوعی، امکانات بی‌شماری برای نوآوری در صنعت برنامه‌های تلفن همراه وجود دارد

 

 

هوش مصنوعی در زمینه برنامه مترجمان تلفن همراه تاثیر در زمان واقعی بدون اتکا به اینترنت داشته است استفاده از هوش مصنوعی در ترجمه کلمات در زمان واقعی، عملکرد برنامه تلفن همراه را بهبود می‌بخشد و به کاربران کمک می‌کند اصطلاحات و جمله بندی‌ها را درک کنند. نمونه‌ای از این قابلیت را می‌توان در Baidu (موتور جستجوی چینی) یافت
FaceID برای اولین بار توسط کمپانی اپل در سپنامبر 2017 را اندازی شد و ویژگی خاصی بود که مردم برای باز کردن قفل تلفن خود استفاده میکردند. هرچند در نسل اول تشخیص چهره مشکلاتی مانند حساسیت به نور بود و این توانایی را نداشت که با عینک یا بدون عینک افراد را شناسایی کند. اما در نسل جدید آیفون اپل از الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص چهره با ویژگی‌ها و قابلیت‌های اضافه شده استفاده می‌کند. یعنی فرد میتواند حتی اگر چهره اش تغییر کرده باشد قفل تلفن خود را باز کند. جدیدترین Pixel ۴ حسگر اثر انگشت را با شناسایی چهره مشابه FaceID اپل جایگزین کرده است. Pixel ۴’s FaceID حتی اگر چشمان شما بسته باشد، فعال بود و قدرت شناسایی دارد.
. توسعه دهندگان تلفن‌های هوشمند از هوش مصنوعی برای توسعه تشخیص صدا و تصویر برای افزایش عملکرد برنامه‌های تلفن همراه استفاده می‌کنند گوگل قبلا با راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی معروف به گوگل لنز، اجرای این ایده را آغاز کرده است. شما به سادگی از محصول عکس می‌گیرید و بعد این قابلیت همه جزئیات آن محصول را به شما می‌گوید. چنین ویژگی برای در زندگی روزمره کابران مفید بوده و از اتلاف وقت برای جستجوی جزئیات مربوط به یک محصول خاص جلوگیری می‌کند.

ai3

تشخیص تصویر همراه با فناوری AI یا همان هوش مصنوعی ، در حال حاضر قادر به شناسایی پلاک‌هاست. افراد دارای اختلالات بینایی می‌توانند از برنامه‌های تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند. برنامه‌هایی مانند TapTapSee با توصیف واضح آنچه در جلوی لنز دستگاه است، به افراد دارای مشکلات بینایی کمک می‌کنند. CamFind یکی دیگر از برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناخت اشیاء و ایجاد پایگاه دانش است
هوش مصنوعی با اینترنت اشیاء در ایجاد تجارب شخصی برای کاربران بسیار قدرتمند است وقتی مشتری از برنامه‌ای با چنین فناوری استفاده می‌کند، مقدار زیادی داده در زمان واقعی جمع آوری می‌شود. در هر بار استفاده، هوش مصنوعی برای یادگیری الگو‌های رفتاری مشتری استفاده می‌شود و خدمات مطلوب و ساده‌تری را برای مشتری خاص ارائه می‌دهد. این عملکرد برنامه تلفن همراه را بهبود می‌بخشد. توسعه برنامه‌های تلفن همراه، همراه با اینترنت اشیا، می‌تواند منجر به استفاده بهتر از منابع با بازده بالاتر شود. آن‌ها در کنار هم می‌توانند میزان قابل توجهی از پهنای باند کاربران را حذف کنند.
امکان خواندن احساسات انسان فناوری مهیجی است که هوش مصنوعی فراهم میکند. برای دستیابی به این هدف از پردازش تصویر پیشرفته و تفسیر داده‌های صوتی استفاده می‌شود. این فناوری احساسات انسانی را از طریق صدای صوتی و سیگنال‌های گفتاری همراه با فناوری تشخیص تغییر حالت چهره ضبط می‌کند. توسعه دهندگان برنامه‌های تلفن همراه می‌توانند برای افزایش عملکرد برنامه تلفن همراه از این فناوری برای جفت شدن با برنامه‌های موجود استفاده کنند. به عنوان مثال با کمک تشخیص احساسات می‌توانید موسیقی متن متناسب با روحیه کاربر را به جای پخش موسیقی متن تصادفی پخش کنید شناخت احساسات انسانی همچنین به نحوه خرید آنلاین کالا‌ها و خدمات با استفاده از برنامه‌ها کمک می‌کند.

هوش مصنوعی در موبایل چیست

به عنوان یک فناوری تجاری هوش مصنوعی به راحتی در دسترس قرار گرفته است. نه تنها سازمان‌های معتبر بلکه مجرمان سازمان یافته نیز از این فناوری و پیشرفت‌ها بهره می‌برند. به همین ترتیب به زودی احتمال حمله سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی زیاد بالا می‌رود. برای جلوگیری از چنین رویداد فاجعه باری، شرکت‌های فناوری در حال توسعه سطوح پیشرفته امنیت داده با لایه‌های اضافه شده از پروتکل‌های امنیتی هستند.
گوگل و اپل خطر را درک می‌کنند و به طور مداوم با جدیدترین وصله‌های امنیتی، پایگاه مشتری خود را به روز می‌کنند. به لطف فناوری پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی، بلاکچین و یادگیری ماشینی، توسعه دهندگان می‌توانند منتظر یک فرآیند احراز هویت روان و تجربه کاربر باشند. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در حال شناسایی است تا تهدیدات امنیتی مانند بدافزار یا حملات تبلیغاتی را در زمان واقعی در برنامه‌های تلفن همراه که شامل خرید‌های درون برنامه‌ای است، شناسایی کند. با ارائه خرید‌های ایمن و مطمئن در برنامه، عملکرد برنامه تلفن همراه را به طرز چشمگیری افزایش می‌یابد.


چاپ