هوش مصنوعی زنبورعسل، جدیدترین فناوری قابل استفاده در سیستم‌های مسیریابی

هوش مصنوعی تاکنون در دستگاه‌های هوشمند متعددی قرار داده شده است و به پیشرفتهای خوبی رسیده است.

این فناوری قابلیت های زیادی را به دستگاه ها اضافه کرده است.و اکنون دستگاه های مختلف با داشتن هوش مصنوعی و پیروی از یادگیری ماشینی کار نسل بشر را راحت نموده اند.
جیمز مارشال ، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه شفیلد انگلیس یک شرکت تازه تاسیس به نام Opteran Technologies دارد، که برای ادامه کار از سمت اسپانسرها 2.8 میلیون دلار دریافت کرده است. در جایی که بیشتر شرکت ها روی هوش مصنوعی تمرکز کردند و به دنبال خلق مشابه ذهن انسان هستند، ولیکن مارشال با زیرکی میخواهد با تقلید از چیز کوچکی ،گامی بزرگ در دنیای فناوری برادرد. موجودی که جیمز قصد دارد مشابه مغز آن را بسازد کاملا کوچکتر از مغز انسان است ، مارشال قصد دارد یک مغز مصنوعی زنبور عسل ایجاد کند..
مغز یک زنبور عسل دارای اندازه هایی کوچکتر و از نظر فنی ساده تر از مغز انسان است، تا جایی که دانشمندان متوجه شده اند مغز انسان به ترتیب حدود 86 میلیارد نورون و حجم آن 1،274 سانتی متر مکعب است. این در حالی است که مغز زنبور عسل دارای 1 میلیون نورون است و تقریباً به اندازه یک سر سوزن است
مهندسی مجدد مغز زنبور عسل مصنوعی در سیلیکون باید بسیار ساده تر از ساختن مغز مصنوعی انسان باشد. در واقع ، بزرگترین شبکه های عصبی اکنون دارای تعداد قابل توجهی نورون مصنوعی از تعداد واقعی زنبور عسل هستند. اگر نورون های مصنوعی برای ساخت یک هوش قابل مقایسه با یک حیوان واقعی کافی بود ، ما باید هوش مصنوعی داشته باشیم که از نظر هوش عمومی به مراتب پیشرفته تر از قورباغه است. اما نیازی به گفتن نیست که ما این کار را نمیکنیم.
مارشال به دیجیتال ترندز گفت که علاقه او به تحقیق هوش مصنوعی در اصل با شنیدن پروژه های بزرگ با هدف ساخت یک شبیه سازی کامل رایانه ای از مغز انسان ایجاد شده است، وی در جواب به افرادی که درحال کار روی پروژه‌های کلان شبیه‌سازی مغز انسان هستند گفت
. وی درادامه صحبت‌های خود به یک نکته بسیار جالب اشاره کرد. مارشال در جواب به افرادی که درحال کار روی پروژه‌های کلان شبیه‌سازی مغز انسان هستند گفت: اگر می خواهید مدل مغزهای موجود در این سیاره را بسازید ، چرا روی زمین با پیچیده ترین آنها که انسان است شروع می كنید؟

• ساخت سیستم های مسیریابی دقیق تر
شاید ساختار مغز زنبورهای عسل ساده‌ تر به نظر برسد ،اما مهندسی معکوس مغز زنبور به معنای ساخت یه زنبور ساده نیست که تنها بتواند پرواز کرده و از گلی به گل دیگری برودو بدون کاربرد عملی باشد. مارشال گفت: مارشال گفت که زنبورهای عسل مسیریابی تصویری کاملی هستند. و در مسیریابی از راه دور، با توانایی های بسیار پیچیده یادگیری هستند،، این حشرات بسیار بیشتر از چیزی که اسنان ها تصور توانایی دارند و . به صورت فردی ، آنها بسیار باهوش هستند. "

تحقیقات قبلی حاکی از آن است که زنبورهای عسل قادرند چالشهایی سختی را در کوتاه ترین زمان حل کنند. مواردی که تنها ابر رایانه ها یجهان می توانند در کسری از زمان حل کنند. بنابراین ساختن یک مغز زنبور عسل در سیلیکون می تواند به توسعه ابزارهای پیچیده مسیریابی کمک کند که سبک ، بسیار کم مصرف و دارای دستورالعمل هایی با کارآیی بالاتر از رویکردهای یادگیری عمیق باشند. میتوان گفت فناوری این شرکت می تواند هواپیماهای بدون سرنشین آینده ، وسایل نقلیه خودمختار و ربات های مختلف را هدایت کند.
روشهای فعلی یادگیری عمیق با استفاده از انتزاع قشر بینایی مغز ، با مراجعه به مرکز تشخیص بصری آن ، الهام می گیرند. در همین حال ، الگوریتم های الهام گرفته از زنبور عسل Opteran به طور کامل تر نحوه عملکرد مغز را منعکس می کنند
مارشال گفت: "وقتی به یک مغز کامل نگاه می کنید ، ساختارکاملی دارد." شما مناطق مختلف مغزی دارید که کارهای مختلفی انجام می دهند ، که از نظر داخلی ساختارهای مختلفی دارند و ارتباطات مشخصی بین آنها وجود دارد.
راژان ، که رویکرد این شرکت در الگوریتم های مغزی بیشتر الهام گرفته از بیومتریک را اساساً متفاوت از رویکردهای فعلی توصیف کرد ، گفت :که او این فناوری را هوش مصنوعی نمی نامد ، بلکه "هوش طبیعی" می نامد
"داشتن یک میلیون سلول عصبی و هرچند تعداد زیادی سیناپس پایان داستان نیست. این نحوه اتصال آنها به یکدیگر است. " "این همچنین در مورد نوع پردازش اطلاعات است که در سطح نورون انجام می شود ، زیرا بیش از یک نوع نورون در مغز واقعی وجود دارد ، اگرچه اغلب فقط یک نوع نورون در یک شبکه عمیق وجود دارد."
داشتن یک میلیون سلول عصبی و تعداد زیادی سیناپس، پایان ماجرا نیست. داستان اصلی در نحوه اتصال آن‌ها به یکدیگر نهفته است. همچنین نوع پردازش اطلاعات که در سطح نورون انجام می‌شود نیز روی مغز مصنوعی تأثیر دارد، زیرا اگرچه اغلب فقط یک نوع نورون در یک شبکه عمیق وجود دارد، بیش از یک نوع نورون در مغز واقعی است.
رویکرد Opteran در زمینه فناوری مغز"هوش مصنوعی" چندین عنصر بسیار امیدوار کننده دارد. الگوریتم با کارایی بالا نسبت به سیستم های رایانه ای سنگین استفاده شده توسط ابزارهای یادگیری عمیق ، به میزان قابل توجهی انرژی کمتری را مصرف خواهد کرد. نکته اساسی این است که سازندگان آن قول می دهند که هیچ آموزشی ل برای تمرین دادن این هوش مصنوعی لازم نخواهد بود
Opteran در 18 ماه آینده اولین ابزارهای تجاری خود را که شامل فناورری جلوگیری از مانع و مسیریابی واکنشی و تصمیم گیری مستقل و همچنین قابلیت فوق العاده Opteran See که یک دوربین 360 درجه کامل است عرضه میکند.
تا آن زمان ، تصور اینكه رویكرد محكم تری برای ایجاد فنآوری های مستقل سنجش باشد ، هنوز جای سوال دارد. با این حال ، علائم اولیه امیدوار کننده است. یک آزمایش اخیر شامل استفاده از فناوری Opteran برای هدایت یک هواپیمای بدون سرنشین کوچک ، زیر 250 گرم ، با خودمختاری کامل در داخل ، با استفاده از کمتر از 10،000 پیکسل است که از یک دوربین پانوراما با وضوح پایین گرفته شده است. هواپیمای بدون سرنشین که مثل یک زنبورعسل فکر می کند؟ این مطمئناً چیزی است که باید مراقب آن باشید.

امیدوارکننده بودن پروژه هوش مصنوعی زنبور عسل
مسلما تا زمانی‌که این فناوری‌ها به شکل عملی مشاهده نشوند، هنوز جای شک و شبه در رابطه با این هوش مصنوعی وجود دارد. تاکنون چندین بار پروژه‌های بسیار خوب به دلیل عدم وجود منابع کافی با شکست مواجه شده‌اند و ما نمی‌خواهیم به سرعت درباره‌ی هوش مصنوعی زنبور تصمیم بگیریم. بااین‌حال، علائم اولیه پروژه‌ی این شرکت امیدوار کننده است. یک آزمایش که اخیرا انجام شده از فناوری Opteran برای هدایت یک هواپیمای بدون سرنشین کوچک که زیر ۲۵۰ گرم وزن داشته استفاده کرده است. این وسیله‌ی کوچک دارای کنترل کاملا مستقل و خودمختار بود و از یک دوربین پاناراما با وضوح پایین استفاده می‌کرد. هواپیمای بدون سرنشین که مثل یک زنبورعسل فکر می‌کند؟ این مطمئناً مطلبی است که باید مراقب آن باشید.

اما از کجا می دانید که مغز یک زنبور عسل را در سیلیکون ایجاد کرده اید؟ از این گذشته ، همانطور که دانشمندان برجسته مغز و اعصاب مشتاقانه اشاره می کنند ، موارد زیادی وجود دارد که ما هنوز در مورد مغز نمی دانیم و بنابراین نمی توانیم امیدوار باشیم که مهندس معکوس شود. آیا نقاط عطف لازم در زیست تقلید بامبل وجود دارد تا بدانید A.I. با استفاده از یک زنبورعسل کاری را که سازندگانش ادعا می کنند انجام می دهند؟

مارشال در این زمینه گفت: "آنچه ما واقعاً از نظر تجاری به آن اهمیت می دهیم رفتار صلاحیت سیستم است." "به عنوان یک تجارت ، ما قاطعانه نمی خواهیم بگوییم که مطمئن هستیم که روش کار زنبور عسل را تولید کرده ایم. [درعوض ، می خواهیم بگوییم] ما اطمینان داریم كه سیستمی را تولید كرده ایم كه از نظر رفتاری قوی است و به نظر می رسد ما رفتاری داریم كه انگار یك زنبور عسل است كه مانند یك زنبور عسل عمل می كند. این به تعریف Alan Turing از A.I. برمی گردد. تست. از کجا می دانید که A.I را ایجاد کردید؟ واقعاً نمی توانید به درون نگاه کنید و بگویید ، "بله ، این A.I." این باید یک تست رفتاری باشد. این همان چیزی است که بازی تقلید دارد ؛ چه موقع می توانید یک ناظر انسانی را گول بزنید که آنها به جای A.I. با یک انسان دیگر صحبت می کنند؟ "